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Acalán 115 26 Julio - Diciembre
La entrada del sistema detector de objetos será será la ventana o conjunto de ventanas que se han
una imagen digital y un indicador del objeto que detectado con el objeto indicado. La f gura 2 muestra
se requiere detectar, es decir un modelo, la salida la secuencia de procesamiento de imágenes.
Figura 2. Secuencia de procesamiento de imágenes
La secuencia de procesamiento concreta se muestra los candidatos representan uno de los objetos que
en el esquema del sistema detector de objetos de la suelen ser de interés o no. En ocasiones, al hacer
f gura 3, se tiene una primera parte donde lo que se esta búsqueda de objetos en una imagen se tendrán
hace es extraer características y generar candidatos, incluso detecciones que son redundantes, y por lo
en esta etapa se identif can las características que tanto se tiene que ref nar el resultado, una vez que se
distinguen a cada uno de los objetos que pueden tienen los resultados f nales, se van a utilizar métodos
aparecer en una imagen [De la Escalera, 2001], de evaluación para saber determinar el desempeño
estos candidatos con sus características van a llegar de los modelos, o si son lo suf cientemente buenos
a un módulo de clasif cación, que va a decidir si para la aplicación propuesta.
Figura 3. Sistema detector de objetos
Filtros de Haar al f ltro, en donde el resultado f nal será la
La extracción de características se realizará diferencia en la suma de los valores de los pixeles
aplicando por toda la imagen f ltros de Haar. entre zonas en negro y zonas en blanco, y a su vez
Estos f ltros son una combinación entre dos o el resultado de aplicar cada f ltro en cada escala
cuatro rectángulos del mismo tamaño adyacentes y posición es una característica de Haar. Los
horizontalmente o verticalmente como se f ltros con bases Haar realizan una codif cación
muestra en la f gura 4. Los rectángulos en negro de diferencia de intensidades en la imagen,
representan zonas con una contribución positiva generando características de contornos, puntos
al f ltro mientras que los rectángulos en blanco y líneas, mediante la captura de contraste entre
representan zonas con una contribución negativa regiones [Guevara, 2008].
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