Page 16 - Acalán 118
P. 16
Enero - Junio Acalán 118 15
'DWDKDFN &RQVXOWLQJ 6 / 3ODQL¿FDU VSULQWV VFUXPV HQ
%LJ 'DWD KWWSV ZZZ GDWDKDFN HV SODQL¿FDU VSULQWV
VFUXP ELJ GDWD
'LDORJ)ORZ V I *RRJOH &ORXG KWWSV FORXG JRRJOH FRP
GLDORJÀRZ"KO HV
*HW ERRWVWUDS V I %XLOG IDVW UHVSRQVLYH VLWHV ZLWK %RRWVWUDS
KWWSV JHWERRWVWUDS FRP
,%0 FRP V I ¢4Xp HV PDFKLQH OHDUQLQJ 0/ " KWWSV ZZZ
LEP FRP P[HV WRSLFV PDFKLQH OHDUQLQJ
,%0 FRP V I ¢4Xp HV XQ FKDWERW" KWWSV ZZZ LEP FRP P[
HV WRSLFV FKDWERWV
,QVWLWXWR 7HFQROyJLFR GH 0DUWtQH] GH OD 7RUUH KWWSV
PDUWLQH]WRUUH WHFQP P[
Instituto Tecnológico MasterD. (2024). Big Data y las
PHWRGRORJtDV iJLOHV KWWSV ZZZ LWPDVWHUG HV EORJ
LQIRUPDWLFD VFUXP PHWRGRORJLD DJLO
/DYDUHO LV D 7UDGHPDUN RI /DUDYHO +ROGLQJV ,QF 7KH 3+3
)UDPHZRUN IRU :HE $UWLVDQV KWWSV ODUDYHO FRP
Luo, B., Lau, R. Y., Li, C., & Si, Y. W. (2022). A critical review of
state-of-the-art chatbot designs and applications. Wiley
Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge
Discovery, 12(1), e1434.
Morales, M. A. (2023). Explorando el potencial de Chat GPT: Una
FODVL¿FDFLyQ GH 3URPSWV HIHFWLYRV SDUD OD HQVHxDQ]D
3KS0\$GPLQ FRQWULEXWRUV 0\64/ WR WKH ZHE KWWSV
ZZZ SKSP\DGPLQ QHW
Rosello, Vanessa. (2024). 13 herramientas agile para la gestión
iJLO GH SUR\HFWRV (%6 %XVLQHVV 6FKRRO KWWSV
ZZZ LHEVFKRRO FRP EORJ KHUUDPLHQWDV JHVWLRQ DJLO
SUR\HFWRV DJLOH DJLOH VFUXP
6ZHHWDOHUW V I KWWSV VZHHWDOHUW JLWKXE LR
Zhou, Z. H. (2021). Machine learning. Springer nature.
Recibido: 03 de julio de 2024 / aceptado: 18 de agosto de 2024.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL CARMEN